[OpenCV C++] GrabCut 介紹

        OpenCV 中的GrabCut算法是依據《"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》這篇文章來實現的。該算法利用了圖像中的顏色和邊界，只要少量的交互操作即可得到比較好的分割結果。

            GrabCut，主要功能是分割前景和背景。

         1）你只需要在目標外面畫一​​個框，把目標框住，它就可以完成良好的分割：

  2）如果增加額外的用戶交互（利用標記來指定前背景），那麼效果就可以更完美：

缺點

1.          如果背景比較複  雜或者背景和目標相似度很大，那分割就不太好了

2.          速度有點慢。

             GrabCut 函式定義

void grabCut(InputArray img, InputOutputArray mask, Rect rect,

                             InputOutputArray bgdModel, InputOutputArray fgdModel,

                             int iterCount, int mode=GC_EVAL )

            img:待分割的來源圖，必须是8位3通道（CV_8UC3）图像，在處理過程中不會被修改；

　　         mask：遮掩圖像，大小和原圖一致。可以有如下幾種參數：

                    GC_BGD（=0），背景；

                    GC_FGD（=1），前景；

                    GC_PR_BGD（=2），可能的背景；

                    GC_PR_FGD（=3），可能的前景。

             rect:限定需要進行分割的圖像範圍，只有該矩形內部可以進行處理

             bgdModel:背景模型，如果為null，函数内部會自己創建一個bgdModel(背景模組)

             fgdModel:前景模型，如果為null，函数内部會自己創建一個fgdModel(前景模組)

             iterCount:迭代次數，必须大於0；(越高分越準，但會影響處理時間)

             mode:用於指示grabCut函式進行什麼操作。可以有如下幾種選擇：

                    GC_INIT_WITH_RECT（=0），用矩形窗初始化GrabCut

                    GC_INIT_WITH_MASK（=1），用被遮蓋的圖初始化GrabCut